Algoritimo usar do * para qual negocio Previsão de vendas / demanda
Previsão de vendas / demanda Exemplos: Varejo, e-commerce, produção industrial, estoque. Algoritmos recomendados: Regressão Linear / Regressão Ridge ARIMA / SARIMA (para séries temporais) Facebook Prophet (bom para dados sazonais) XGBoost / LightGBM (para modelos mais robustos) ✅ 2. Classificação de clientes / risco Exemplos: Bancos (crédito), seguradoras (risco), marketing (perfil de cliente). Algoritmos recomendados: Árvore de decisão / Random Forest Logistic Regression XGBoost / CatBoost Rede Neural (caso tenha muitos dados) ✅ 3. Recomendação de produtos / conteúdo Exemplos: E-commerce, Netflix, Spotify, marketplaces. Algoritmos recomendados: Filtragem Colaborativa (ex: ALS, KNN) Modelos baseados em conteúdo (TF-IDF, Word2Vec) Redes neurais (Deep Learning) para modelos mais avançados Matrix Factorization / LightFM ✅ 4. Detecção de fraude ou anomalias Exemplos: Bancos, e-commerce, seguros, telecom. Algoritmos rec...